一种用于ECG身份识别的特征学习方法和系统

摘要

一种用于ECG身份识别的特征学习方法，包括步骤：获取个体的心电信号；对个体的心电信号进行滤波处理；提取滤波后的心电信号的形态学特征和小波特征；基于个体的心电信号的形态学特征和小波特征，建立稀疏自编码识别神经网络。本发明能够改善在现实生活中采集心电信号时，因个体的身体(例如心律失常，剧烈运动)心理和情绪状态等心电异常状态导致的身份识别精度下降的问题。