基于参数压缩和结构压缩的车载深度神经网络优化方法

摘要

本发明基于参数压缩和结构压缩的车载深度神经网络优化方法，基于参数压缩和结构压缩的车载深度神经网络优化方法，为了提高网络的性能，针对卷积网络进行的优化，实施步骤如下：1.对于特定层，可以使用级联的子网络来保证网络的性能。2.对于子网络可以设置较少的参数，并达到较好的性能。3.适当提高子网络的深度4.设置特殊的网络层，合并多个自网络的输出；这里r是一个远小于m，n的数，这样就大大降低了原始矩阵的维度，提高了计算的速度，本发明提升了深度神经网络的训练速度，提升了深度神经网络在嵌入式设备中的运行速度，降低了深度神经网络的参数规模。