基于DEA模型的社交网络广告代言人的遴选方法

摘要

本发明公开了一种基于DEA模型的社交网络广告代言人的遴选方法，包括1：选取企业社交网络中影响力排名前n个用户；2：构建广告投入指标与广告产出指标；3：构建交叉效率DEA模型与动态绩效模型，计算影响力用户的动态绩效值；4：基于K‑means聚类方法选择合适的影响力用户；5：基于不同时段的广告绩效值，形成广告代言人的产出效果的控制体系。本发明能准确度量社交网络的广告绩效，降低企业遴选广告代言人难度，从而有助于企业更好的掌握利用广告代言人投放广告，保证广告信息以最快的速度和最低的成本扩散到整个社交网络中。