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基于人工智能的新闻质量判断方法、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于人工智能的新闻质量判断方法、设备及存储介质。所述方法包括:根据已知高质量新闻的新闻特征和/或已知低质量新闻的新闻特征构建新闻质量分类模型;采用所述新闻质量分类模型对待检测新闻进行质量判断。本发明实施例通过根据已知高质量新闻的新闻特征和/或已知低质量新闻的新闻特征构建新闻质量分类模型,并采用所述新闻质量分类模型对待检测新闻进行质量判断,使新闻质量判断过程更加智能化,可以提高新闻质量判断效率和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107220355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201710407241.1

  • 申请日2017-06-02

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11332 北京品源专利代理有限公司;

  • 代理人孟金喆

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 03:27:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170602

    实质审查的生效

  • 2017-09-29

    公开

    公开

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