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一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取方法

摘要

本发明属于本发明属于曲面自动识别及曲面结构参数智能提取技术领域,公开了一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取的方法。提出“特征点化”的曲面自动识别方法,将含曲面的数据体空间点分为中心曲面骨架点、曲线骨架点以及简单点,曲面骨架点与曲线骨架点共同构成中轴骨架,简单点为对中轴骨架无贡献的无效点。分类分步识别中心曲面以及中轴骨架,精细描述三维数字图像的拓扑结构特征,智能测量曲面结构参数。本技术能自动区分曲面空间以及线性空间,构建含曲面三维空间结构的中轴骨架结构,进而智能测量曲面结构参数。工作周期短,可重复,测量准确,同时采用大数据处理算法,使本发明的实现更方便高效。

著录项

  • 公开/公告号CN107204002A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东省科学院海洋仪器仪表研究所;

    申请/专利号CN201610902227.4

  • 申请日2016-10-17

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/60(20170101);G06T7/50(20170101);G06T17/05(20110101);G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构37247 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曲显荣;沙莎

  • 地址 266071 山东省青岛市市南区浙江路28号

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20161017

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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