基于稀疏边界Fisher算法的图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于稀疏边界Fisher算法的图像识别方法及装置，该方法包括：获取第一训练数据集，根据第一训练数据集得到投影矩阵；对投影矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏投影矩阵；将第一训练数据集通过稀疏投影矩阵进行投影得到第二训练数据集；接收待识别图像的第一测试数据，对第一测试数据通过稀疏投影矩阵进行投影得到第二测试数据；利用分类算法对第二测试数据在第二训练数据集上进行识别。因此，通过对训练数据集进行投影得到投影矩阵，可以最大程度的保留数据的几何结构，再将投影矩阵进行稀疏化处理，可以得到更好的泛化能力和判别能力，解决了对所有数据的判别学习失去平衡的问题，同时提高了识别率。