基于PCA演进的大规模MIMO信道反馈方法

摘要

本发明提出了一种基于PCA演进的大规模MIMO信道反馈方法。首先，考虑空域和频域两个域内的信道特性，获取下行信道相关特性参数，建立信道模型；其次，将矢量化后的信道状态信息进行分簇，提高信道状态信息的相关性和压缩性，以便将高维信道状态信息降低到低维；然后，在收发两端计算出特性参数信道模型每一簇内信道状态信息的协方差矩阵以及稀疏矩阵；再者，在接收端通过选择矩阵提取稀疏向量主要成分，使选定的稀疏信道向量满足各元素之和最大原则；最后，将选定的稀疏信道向量及选择矩阵的码字索引反馈到发射端。该方法采用基于PCA思想和分簇思想，实现在获得较高精度的同时减少大量的反馈量和降低计算复杂度。