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一种面向复杂模式分类的特征选择方法

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本发明公开了模式分类技术领域的一种面向复杂模式分类的特征选择方法，该面向复杂模式分类的特征选择方法的具体步骤如下：S1：离散化数据集D中的连续特征，其结果使用D表示；S2：计算特征的Gini系数，并根据计算特征进行重复操作；S3：针对特征的大小进行升顺排列；S4：在特征集

著录项

公开/公告号CN107169509A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-09-15

原文格式PDF
申请/专利权人西安航空学院;
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申请/专利号CN201710276865.4
发明设计人杨常清;
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申请日2017-04-25
分类号
代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人俞晓明
地址 710077 陕西省西安市西二环259号
入库时间 2023-06-19 03:23:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-10-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170425

实质审查的生效
2017-09-15

公开

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