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利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法

摘要

本发明公开了一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法,包括下述步骤:(1)设计要素提取:选取产品图片,应用符号学和形态分析法对图片中的图样进行分解结构、提取设计元素;(2)眼动指标筛选:将图片类型作为影响因素,对具有浏览任务的用户眼动指标进行方差齐性检验,并进行下一步的单因素方差分析,筛选眼动指标;(3)建立设计要素和眼动指标关系模型:运用数量化一类理论对图样设计要素进行编码,将定性变量的图样转化为定量变量;建立的眼动指标和设计要素的多元回归模型,得出了不同的设计要素对用户个性化偏好的影响。本发明具有能建立眼动数据和设计要素间的关系模型,体现不同的设计要素对用户个性化偏好的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN107179829A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;

    申请/专利号CN201710361518.1

  • 发明设计人 吕健;袁庆霓;黄海松;潘伟杰;

    申请日2017-05-22

  • 分类号G06F3/01(20060101);

  • 代理机构52002 贵阳东圣专利商标事务有限公司;

  • 代理人袁庆云

  • 地址 550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学(北区)科技处

  • 入库时间 2023-06-19 03:21:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20170522

    实质审查的生效

  • 2017-09-19

    公开

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