基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法

摘要

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立超像素约束下的目标和背景的信号联合稀疏表示模型；二：利用图像超像素分割方法将待检测高光谱图像进行分割，分割的结果作为空间约束的先验信息；三：利用获得的目标和背景样本建立目标字典At和背景字典Ab；四：利用At和Ab、空间约束的先验信息和待检测高光谱图像，分别求取五：基于得到的稀疏表示系数，分别计算rb(x)和rt(x)，依据误差的大小，判定待检测高光谱图像的像元是否为检测目标。本发明用于数字图像处理领域。