一种非刚性医学图像配准方法

摘要

本发明公开了一种非刚性医学图像配准方法，其步骤主要包括读取参考图像S和浮动图像M，并将S和M转化为double类型；对两幅图像进行高斯平滑处理，并对其进行仿射变换，返回仿射变换参数矩阵；在经典多层B样条自由形变配准方法的代价函数上引入控制点参数矩阵的Frobenius范数项作为L2规范正则项，作为新的配准模型(L2‑Norm FFD)。将L2规范正则项的系数与平滑约束项系数进行协调一致性调整，既能保持图像拓扑结构，又能解决因平滑约束太强而导致精度较低的问题。通过引入L2规范正则项，可以对控制点网格的形变场进行空间限制，从而在一定程度上避免了过配准，能够对局部大扭曲形变进行配准。