一种基于划分微风区的改进型神经网络架空线路风速预测方法

摘要

本发明公开了一种基于划分微风区的改进型神经网络架空线路风速预测方法，步骤如下：S1、对原数据进行预处理；S2、根据数学判别方法，判别是否进入微风区，若进入，进入步骤S3，若没进入，转至步骤S4；S3、提取出微风区的风速数据与对应的时间数据，并对提取得数据进行筛选、清理以及规范化处理；S4、将数据代入RBF神经网络进行预测；S5、将风速预测数据作为架空线路的风速预测值。该方法首先定义微风区概念，由于微风区的风速波动较小，可使神经网络具有较好的拟合性，再运用RBF神经网络方法的预测。当外界气象条件恶劣的情况下，降低了对微风的预测误差，最终提高预测结果的准确性，使得预测的安全性得以提高神经网络。