一种应用于股票新闻领域的态度倾向分析方法与系统

摘要

本发明公开了一种应用于股票新闻领域的态度倾向分析方法，包括：根据股票新闻标题的态度倾向属性建立由股票新闻标题构成的初始训练样本集；对初始训练样本集中的各股票新闻标题进行预处理得到处理后训练样本集；建立一个由输入层、中间层以及输出层构成的多层LSTM神经网络，利用处理后训练样本集对神经网络进行训练，得到训练后神经网络模型；利用训练后神经网络模型对待检测股票新闻标题进行态度倾向属性的判别，得到待检测股票新闻标题的态度倾向属性。本发明实现了海量股票新闻的态度倾向性的自动化分析，既提高了标注的效率，也提高了标注的准确率，对于辅助投资决策有重大意义。本发明还提供了相应的应用于股票新闻领域的态度倾向分析系统。