基于k‑means算法的公安犯罪类案研判方法

摘要

本发明基于k‑means算法的公安犯罪类案研判方法，该方法的步骤为：收集客户最近至少大于1个月已经破案案件信息存入数据库中，定义6个维度向量属性；抽取案件的案件特征利用词袋模型进行属性向量化，得到案件矩阵；运用k‑means算法类聚，形成类案库，取每个类集中的所有案件向量的坐标的平均值，视为该类集的质心Ai，i＝K最优值，并将K类别的质心组成向量矩阵A；通过用户输入新的案件，通过步骤1定义向量属性确定对应案件特征向量，即输入案件向量与k个类案集的距离，并推送距离最近的类案集给办案民警用户，寻找案件的共性，协助破案。本发明可实现智能化、自动化、准确性的进行类案聚类研判，从而大大降低民警工作量，提高破案效率。