基于深度学习的监控视频人员模糊检索方法

摘要

基于深度学习的监控视频人员模糊检索方法，涉及云计算领域，主要包括6个步骤，步骤(A)：采集视频数据并进行云存储；步骤(B)：构建训练数据库；步骤(C)：利用Hadoop的MapReduce并行化编程模型通过训练数据库所提供的数据进行深度学习训练；步骤(D)：通过训练后的卷积神经网络系统进行识别。本发明主要利用深度学习方法结合云计算，将摄像头采集的视频数据进行云存储和管理，利用Hadoop的MapReduce并行化编程模型结合深度学习对视频进行数据识别挖掘，实现对目标人员的模糊检索。