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一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法,主要包括:步骤1:客户将手水平放置于图像采集器下,获取客户的手背静脉图像;步骤2:对手背静脉图像进行小波分解,得到手背静脉分解图像;步骤3:利用PCA算法降低背静脉特征图像的维数,提取手背静脉特征值,得到手背静脉特征图像。本发明采用的一种基于PCA和小波分解的手背静脉识别方法,可以实现手背静脉图像清晰度高、对比度高和稳定性好的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN107092860A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西科技大学;

    申请/专利号CN201710152630.4

  • 发明设计人 周坚和;

    申请日2017-03-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11249 北京中恒高博知识产权代理有限公司;

  • 代理人高玉滨

  • 地址 545005 广西壮族自治区柳州市城中区东环大道268号

  • 入库时间 2023-06-19 03:09:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170315

    实质审查的生效

  • 2017-08-25

    公开

    公开

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