一种Hadoop下的剖分遥感影像并行处理方法

摘要

本发明属于影像处理技术领域，公开了一种Hadoop下的剖分遥感影像并行处理方法,包括：部署无线传感器，选择簇头，分簇，簇内节点构成简单图模型：通过S103得到簇内所有节点在簇内所处的位置，将每个节点当做图的一个顶点，每两个相邻节点间用边相连接；所述简单图模型为图像的显著性模型；簇内权值的计算；簇内权值的计算后进行网络数据认证；网络数据认证后进行数据库的缓存管理。本发明解决了传统的SVM分类方法的构造基于单机环境，受限于CPU的计算能力和内存的大小，只能串行处理遥感影像文件，仍然需要消耗很长的时间的问题；本发明图像数据处理效果清晰，准确率高。