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大图数据库中基于集合相似度的子图匹配方法

摘要

本发明公开了一种大图数据库中基于集合相似度的子图匹配方法,包括以下步骤:1)在查询图的多个支配集中选取一个经济的支配集;2)集合相似度剪枝:运用集合相似度剪枝方法得到查询顶点的所有候选点;3)基于结构的剪枝;根据查询图Q同构的结构限制,对查询顶点的所有候选点基于结构剪枝,过滤查询顶点的候选点;4)基于支配集的子图匹配。本发明提出一种有效的双图剪枝方法,包括集合相似度剪枝和基于结构的剪枝,通过本方法将检索出那些与查询图同构,同时满足运用动态加权集相似度的顶点匹配条件,有效提高查询效率。

著录项

  • 公开/公告号CN107085594A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201710150451.7

  • 发明设计人 洪亮;邹磊;

    申请日2017-03-14

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构42102 湖北武汉永嘉专利代理有限公司;

  • 代理人唐万荣;李丹

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

  • 入库时间 2023-06-19 03:05:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170314

    实质审查的生效

  • 2017-08-22

    公开

    公开

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