基于光场图像角度域像素的深度估计方法及系统

摘要

本发明提供一种基于光场图像角度域像素的深度估计方法，包括：A1.输入光场图像数据进行重聚焦；提取基于颜色通道的角度域像素强度一致性的深度张量，根据该深度张量进行深度估计，获得初始深度图像Draw；A2.对所述初始深度图像Draw进行置信度分析：通过分析归一化的角度域像素一致性变量图像的最低点邻域内的方差，根据阈值，判定置信区域Ω和非置信区域；A3.根据置信区域Ω，建立优化模型，对非置信区域进行优化，填充非置信点，得到增强的深度图像Dopt。该方法使图像纹理平滑区域的深度更加准确，深度过渡感增强，实际场景物体的边界更加清晰，从而使深度图像得到增强。