一种基于前向预测和后向删除预测的正交匹配追踪方法

摘要

一种基于压缩传感理论的前向预测和后向删除预测的正交匹配追踪方法，属于压缩传感技术领域。本发明结合了前向预测LAR方法和后向删除预测DE方法，每次迭代前向阶段通过LAR方法测试与上一次迭代残差相关性最大的前h个原子在最终迭代中的性能，并选择残差模值最小的前α个原子添加至支撑集。后向阶段通过DE方法测试支撑集中每个原子逐个去除后，新支撑集与原信号的匹配程度，并删除残差模值最小的前β个原子。因此每次迭代后都新增α‑β个原子至支撑集。与LAOMP方法相比，本发明设计了后向删除预测环节，提高了精确重构概率，降低了平均归一化均方误差。