基于领域本体和多代理的分布式智能教学系统

摘要

本发明公开了一种基于领域本体和多代理的分布式智能教学系统，涉及计算机技术与教育技术的交叉技术领域。所述智能教学系统引入多代理结构模型，并在学生代理的学生模型中增加心理模型，将学习的情感因素作为个性化教学策略的判定依据，提高了教学系统的智能化程度；基于领域本体的知识库，进一步完善资源库信息，使得个性化教学策略更精确，并采用Hadoop的分布式文件系统进行数据存储，实现用普通计算机组成一个高性能的机器，适合一次写、多次读取的数据，适合大规模的应用；采用加权最少连接数负载均衡算法，对于服务器集群中新增加的节点实现集群的负载动态平衡，提高了任务请求的响应速度。