基于海量跨屏收视行为数据的用户标签分类方法

摘要

本发明公开了一种基于海量跨屏收视行为数据的用户标签分类方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，面对百万级，甚至千万级用户的海量收视行为数据，将采集到的用户收视行为数据进行HDFS分布式存储，经过ETL模块对数据进行提取、转换和加载之后，由符合传媒行业特点的优化组合算法将海量的用户收视行为数据融合内容标签进行高效的数据预处理，并最终形成用户标签，再通过WEB应用程序调用相关的用户标签，为广电网络运营商业务运营提供精准的数据支撑。