一种基于稀疏编码和人工神经网络的光伏孤岛检测方法

摘要

一种基于稀疏编码和BP神经网络的孤岛检测法，包括如下步骤：(1)采集足够的正常状态和孤岛状态的样本，一个样本包含一个周期内逆变输出电压变化率，逆变输出电流变化率，逆变输出频率变化率，一个周内采样10个值，形成共3行10列的观测矩阵；(2)将采集到的3行10列的观测矩阵通过稀疏编码成1行10列的稀疏矩阵；(3)建立单隐含层BP神经网络；(4)将稀疏矩阵作为输入导入BP神经网络，进行训练，得到训练好的BP神经网络模型；(5)将训练好的BP神经网络模型导入simulink中，建立孤岛检测模型，进行孤岛检测。本发明的技术效果：(1)实现几乎没有盲区。(2)不会增加系统的谐波含量。(3)检测速度快。