一种噪声辅助信号分解法与Elman神经网络的风功率组合预测方法

摘要

一种基于复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解法与Elman神经网络的组合预测方法对风功率进行短期预测，属于风功率预测技术领域。包括：步骤一：在原始信号序列中掺入白噪声；步骤二至七：求解并得到IMF分量以及余量；步骤八：利用得到的IMF分量以及余量构建Elman神经网络预测模型并进行预测，最后进行总叠加，得到最终预测结果。本发明提供一种噪声辅助信号分解法与Elman神经网络的风功率组合预测方法，这种算法能够进一步减少旧有EEMD分解法中存在的模态混叠问题，提高短期风功率预测精度。