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一种基于多特征融合的药物副作用预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的药物副作用预测方法,该方法基于药物的四种属性,使用多标签集成K近邻方法预测药物副作用。大规模的副作用数据实验结果表明,该方法不仅预测精度高,鲁棒性好,而且可以成功预测出一些药物在上市以后才表现出的副作用。该方法可用于药物副作用安全性评估及临床患者用药参考等用途。

著录项

  • 公开/公告号CN106960131A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华东师范大学;

    申请/专利号CN201710323917.9

  • 申请日2017-05-05

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人徐筱梅;张翔

  • 地址 200241 上海市闵行区东川路500号

  • 入库时间 2023-06-19 02:52:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170718 申请日:20170505

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170505

    实质审查的生效

  • 2017-07-18

    公开

    公开

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