首页> 中国专利> 一种大数据下基于可信组合评估的医疗自诊断服务设计方法

一种大数据下基于可信组合评估的医疗自诊断服务设计方法

摘要

本发明公开了一种大数据下基于可信组合评估的医疗自诊断服务设计方法,包括下列步骤:分析基本自诊断服务对应的应用模式和在构建疾病自诊断服务过程中涉及的大数据处理流程;将大数据处理任务分解至一组功能独立的子任务集合,形成构建疾病自诊断服务的任务规划方案;基于任务规划方案中各个子任务对计算资源和存储资源的需求,使用可信组合评估方法,为疾病自诊断服务选择QoS最优的云服务组合方案;在各个子任务对应的云服务中实现疾病自诊断服务的大数据分析算法,完成疾病自诊断服务的部署和执行。该方法通过搜集获得的电子病历大数据进行存储和在线检索和处理分析,使用户可以通过在线调用疾病自诊断服务,获得疾病自诊断帮助。

著录项

  • 公开/公告号CN106960125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南师范大学;

    申请/专利号CN201710178776.6

  • 发明设计人 黄晋;

    申请日2017-03-23

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李盛洪

  • 地址 510000 广东省广州市广州天河区中山大道西55号

  • 入库时间 2023-06-19 02:52:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170718 申请日:20170323

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170323

    实质审查的生效

  • 2017-07-18

    公开

    公开

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