基于神经网络模型预报地磁暴的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络模型预报地磁暴的方法，该神经网络模型主要由输入层、隐含层和输出层构成，相邻各层之间神经元节点单方向连接，首先根据拟合非线性函数的特点建立神经网络模型，然后进入神经网络的训练和学习阶段，最后进入神经网络的预测和仿真结果分析阶段，最终建立具有可靠性和可行性的地磁暴发生时的地磁指数与输入参数之间的关系，再通过输入参数的改变来预报地磁暴。本发明采用神经网络算法能够综合考虑到其它方面的干扰因素，克服了现有技术的局限性，具有客观性、时效性和准确性。