典型资源要素提取方法及装置

摘要

本发明涉及一种典型资源要素提取方法及装置，其中，所述方法包括：选取相同时空位置的多种陆表特征参量产品的样本数据以及与所述样本数据对应时空位置的土地分类数据；将所述样本数据与所述土地分类数据进行关联，并转化为关系式数据；根据所述关系式数据训练决策树模型；根据训练的所述决策树模型对待分类的土地分类数据进行典型资源要素提取。本发明的典型资源要素提取方法及装置，通过选取相同时空位置的多种陆表特征参量产品的样本数据以及与所述样本数据对应时空位置的土地分类数据，并根据训练的所述决策树模型对待分类的土地分类数据进行典型资源要素提取，可以显著提高遥感数据的土地覆盖分类的精度，并提高分类算法的合理性和可信度。