商务网站的一种个性化推荐技术

摘要

针对商务网站的一种个性化推荐技术，从用户需求的角度出发，对用户的心理预期进行分类，提出基于网址的预期相似性聚类的协同过滤推荐算法。首先计算网址间的距离，把距离相近的即满足相似心理预期的网址聚为一类，得到网址‑预期距离矩阵。然后根据距离矩阵，计算网址间的预期相似度矩阵，把当前用户未曾访问的相似度最高的若干网址作为当前用户历史访网址的最近邻网址集。当前用户对未曾访问的网址进行预测评分，找出评分最高的N个网址，做出推荐。本发明只将目标网址在由聚类产生的搜索空间进行搜索，提高了搜索效率。预期相似度出发点在于满足用户需求，推荐的网址未必是多数用户访问过的，有效地惩罚了“最热门网址”。