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一种基于神经网络的电力通信网风险管理系统

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的电力通信网风险管理系统,包括风险指标确定模块、训练模块、更新模块和风险评估模块,所述风险指标确定模块用于确定电力通信网风险指标,所述训练模块采用所述风险指标的历史数据对神经网络进行训练,所述更新模块用于调整所述训练好的神经网络以适应风险指标数据变化,得到更新的神经网络,所述风险评估模块将所述变化的风险指标数据输入所述更新的神经网络,得到电力通信网风险评估值。本发明的有益效果为:实现了电力通信网风险的准确评估。

著录项

  • 公开/公告号CN106960281A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大图科创技术开发有限公司;

    申请/专利号CN201710180009.9

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2017-03-23

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新科技园南区高新南一道9号南门中科大厦1206室

  • 入库时间 2023-06-19 02:48:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170323

    实质审查的生效

  • 2017-07-18

    公开

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