基于决策树分类算法实现搜索引擎优化技术

摘要

基于决策树分类算法实现搜索引擎优化技术，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于决策树分类算法，根据属性S的目标函数从候选属性中选择，输入关键词属性值，分类器模型输出类别结果，本发明考虑了属性经验权重，训练数据属性从属类的权重与属性误分类所产生的代价，分类器模型具有更好准确度、同时方便后续预测与分类工作、运行时间复杂度低，处理速度更快、具有很好利用价值、可以快速提升关键词排名、从而达到理想的网站优化目标。