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基于动态表达学习的不实信息检测方法和装置

摘要

本发明公开一种基于动态表达学习的不实信息检测方法,包括以下步骤:获取待检测信息;利用预先建立的检测模型对所述待检测信息进行检测;输出检测结果;其中,检测模型如下建立:步骤S1,首先建模联合表示用户信息和该用户行为信息的某一事件的动态行为表达式;用户信息包含用户的特征和用户可信度,行为信息包含行为类型;步骤S2,一个事件由不同信息组成,结合步骤S1中的所述动态行为表达式,最终得出事件可信度检测表达式;步骤S3,运用时间特征矩阵来取得在信息传播过程中用户动态行为特征连步骤S4,生成用户特征表达;步骤S5,利用配对学习法估算检测模型参数。

著录项

  • 公开/公告号CN106910013A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201710085225.5

  • 发明设计人 谭铁牛;王亮;吴书;刘强;余峰;

    申请日2017-02-16

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/00;H04L29/06;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人钟文芳

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 02:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/06 申请公布日:20170630 申请日:20170216

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-07-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20170216

    实质审查的生效

  • 2017-06-30

    公开

    公开

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