首页> 中国专利> 医院指标异常模式自动检测方法

医院指标异常模式自动检测方法

摘要

本发明提供了一种医院指标异常模式自动检测方法,包括:步骤1,获取指标体系的历史数据;步骤2,将所述历史数据进行分割,以得到分段指标数据;步骤3,提取所述分段指标数据的特征值;步骤4,将所述特征值标准化;步骤5,根据标准化后的所述特征值计算所述分段指标数据的异常值;步骤6,历史数据根据所述历史数据得到异常值阈值;步骤7,根据所述异常值和异常值阈值确定异常模式。本发明可帮助医院等用户在管理时自动检测指标体系的异常模式,降低了对管理者管理经验的要求,检测出更加科学的异常模式,且具有即时性,随时检测异常。

著录项

  • 公开/公告号CN106909792A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京北青厚泽数据科技有限公司;

    申请/专利号CN201710122784.9

  • 发明设计人 夏一粟;刘红跃;

    申请日2017-03-03

  • 分类号G06F19/00;

  • 代理机构北京德和衡律师事务所;

  • 代理人王晓

  • 地址 100016 北京市朝阳区朝阳北路145号13号楼(六里屯孵化器2166号)

  • 入库时间 2023-06-19 02:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170630 申请日:20170303

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-07-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170303

    实质审查的生效

  • 2017-06-30

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号