基于卷积神经网络的身份证照片分类方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的身份证照片分类方法，包括步骤：获取多样性的身份证照片样本集，并划分为训练样本集、验证样本集和测试样本集；建立卷积神经网络；对训练样本集中的样本图片进行预处理；将预处理后的图片作为训练数据输入该卷积神经网络，进行有监督的学习，得到训练后的卷积神经网络的各层的参数；利用训练后的卷积神经网络的各层的参数，初始化结构相同的卷积神经网络，得到具有身份证照片分类功能的图像识别网络。本发明利用多样性的样本图片，对卷积神经网络进行有针对性的训练、调整，能够达到较高的分类准确率。