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一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法

摘要

本发明公开了一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法,具体步骤如下:在空域上采用Kadir提出的一种基于信息熵的显著点检测方法检测空域兴趣点;对检测到的空域兴趣点进行背景兴趣点抑制;在时域上使用1D Gabor滤波器滤波,得到候选时空特征点;对时空特征点响应函数进行非极大值抑制处理后,响应函数局部极大值处的点为最终特征点。本发明在空域上采用基于信息熵的兴趣点检测方法,因此可以检测到更为丰富的特征点,通过对背景兴趣点进行抑制,使得检测到的特征点大部分位于人体,有效的提高了特征点检测的准确性,为后续正确的识别人体动作提供保障。

著录项

  • 公开/公告号CN106934366A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南科技大学;

    申请/专利号CN201710144176.8

  • 发明设计人 刘黎辉;张剑;姜博宇;

    申请日2017-03-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11212 北京轻创知识产权代理有限公司;

  • 代理人王新生

  • 地址 411201 湖南省湘潭市雨湖区桃园路1号

  • 入库时间 2023-06-19 02:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170310

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    公开

    公开

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