一种基于改进模糊C均值聚类的语义变化检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的语义变化检测方法，包括如下步骤：步骤1：多时相遥感影像预处理操作；步骤2：对预处理后的多时相遥感影像进行重叠分块，并提取底层特征向量组合；步骤3：特征向量聚类划分；步骤4：提取分块影像的视觉直方图；步骤5：计算时相一影像与时相二影像对应分块的视觉直方图之差作为变化向量，并构建变化趋势图；步骤6：采用改进的模糊C均值算法对变化向量进行语义变化检测，识别变化与未变化区域，实现变化检测。本发明兼顾高分辨率遥感影像丰富的区域结构信息，弥补像元级光谱统计特征难以描述复杂目标的局限性，自动提取影像的高层次语义变化信息，有效提高了处理的时效性和精度。