面向任务的多态串联可修装备薄弱部件识别方法

摘要

本发明公开了一种面向任务的多态串联可修装备薄弱部件识别方法，用于解决现有备件需求预测方法实用性差的技术问题。技术方案是首先分析多态串联可修装备部件组成，确定部件及整个装备的各种运行及失效状态，利用故障树分析方法建立MMDD模型；其次用布尔变量的乘积表示MMDD模型中从根节点到终节点的所有路径；然后根据马尔科夫过程计算多态串联可修装备各部件的可用度模型生成矩阵、可靠度模型生成矩阵以及各部件在任务周期内的转移概率矩阵、保持正常运行状态的转移率矩阵和处于失效状态的转移率矩阵；最后分别计算各部件的任务成功重要度，并按照由小到大的顺序排序，进而确定重要度值大的部件为多态串联可修装备的薄弱部件，实用性好。