基于多特征融合的三维模型形状相似性分析方法

摘要

本发明公开一种可改善现有形状分析算法的效率、适用范围广的基于多特征融合的三维模型形状相似性分析方法，在模型的几何特征提取中，融合了全局与局部形状特征，提高了形状描述能力，并将融合的特征进行拉普拉斯变换与特征求解，揭示了模型的内蕴形状结构。在形状相似性分析中，利用薄板样条函数，对于局部形变的模型具有很好的约束性，能够实现模型的有效配准，而配准后的误差距离计算，可实现高效的模型相似性度量。实验结果表明：本发明比原始的谱图分析方法具有更好的鲁棒性与灵活性，尤其是模型受到局部噪声干扰以及发生模型残损时，本发明的优势更为明显。