风电功率生成算法中风电状态数上限的确定方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于MCMC风电功率生成算法中风电功率状态数上限的确定方法及系统，该方法首先搜集并整理历史风电出力数据，并将其划分为不同数目的出力状态，分别计算不同数目出力状态下各风电出力数据点的之间的状态转移频数和状态转移概率矩阵，并对其进行卡方检验，确定符合马尔科夫转移特性的临界出力状态数，作为可划分的出力状态数上限。为风电出力时间序列建模的深入研究奠定了理论基础。本发明通过卡方分布检验方法，能够确定需要划分的最大风电状态数，最大限度地提升MCMC方法生成风电功率序列的精度。