基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法

摘要

一种基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法。其包括建立用户用电行为分析平台；提取用电用户一段时间内各类电器使用频率、用电时长、各时段用电量在内数据；将上述数据以行形式存储；任选1个数据片作为初始聚类中心，然后计算每个数据片到初始聚类中心的距离；判断计算的新的聚类中心与上一轮聚类中心间的距离，如果两者的差值大于给定阈值；建立用户用电评价指标体系，确定用户用电评价等级等步骤。本发明优点：利用大数据处理技术并发分析海量数据，可以通过电力企业提取3年以上的用电用电行为信息、各电器用电量数据，实现更大的数据吞吐量，获取更为全面的用户用电特征数据。