一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统，所述的方法包括以下步骤：爬取相应的微博，并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容；对爬取的微博进行主题分类，重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储，针对每个微博主题建立微博转发关系网络，根据每个微博主题转发库中的转发关系，计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块，本发明提高了局部预测的精度，同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况，基于不同的主题转发关系，提高了预测准确度。