基于卷积神经网络的多发性硬化病灶检测及分类方法

摘要

本发明涉及多发性硬化病灶的检测及分类方法，具体为基于卷积神经网络的多发性硬化病灶检测及分类方法。本发明首先通过核磁共振仪获得所需的脑电信号，包括存在白质纤维素髓鞘缺失的和不存在白质纤维素髓鞘缺失的两种源信号，然后采用平滑滤波器对已采集到的脑电信号进行滤波去噪，对经过滤波器处理的脑电信号进行标记，然后将标记好的脑电信号输入到卷积神经网络中，这样一个卷积神经网络就训练好了，然后利用训练好的卷积神经网络对新输入的脑电信号进行分类，帮助医护人员完成对多发性硬化病灶的判断。