一种基于大数据的植物种类选择的方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的植物种类选择的方法，包括以下步骤：在目标区域内收集气象数据和土壤数据，绘制各项专题地图，建立生态大数据，由此确定植物适宜生长区域、判定目标植物与原生植物是否存在种间竞争，并选择其他适宜共生的植物。本发明利用生态大数据，将海量生态学相关的数据按类划分地整合到一起，并依托大数据平台，根据气候和土壤信息，快速划分植物适宜生长的区域，能掌握该地区的原生植物，同时根据植物的生态特性，结合当地的土壤和气候历年大数据，预测判断是否存在竞争关系，最终准确、高效、科学地搭配植物，有效减轻植物种间对土壤矿物营养元素的竞争，使土壤中各种养分得以充分利用。