一种基于字典学习的玉米籽粒的粒型分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于字典学习的玉米籽粒的粒型分类方法及系统，该方法将不同粒型的各玉米籽粒的籽粒图像作为训练样本；提取各训练样本中用于进行粒型分类的特征向量；组合特征向量，得到训练样本字典；基于字典训练算法K‑SVD对训练样本字典进行多类别的字典学习；将重构误差小的类别作为分类类别，根据该分类类别对玉米籽粒的粒型进行稀疏分类。该系统包括训练样本获取单元、特征向量提取单元、训练样本字典获取单元、字典学习单元及稀疏分类单元。本发明能够快速、精确对玉米籽粒进行粒型分类，为玉米产量的评估提供了准确且可靠的基础。