基于目标定位与特征融合的视频中异常行为检测方法

摘要

本发明公开了基于目标定位与特征融合的视频中异常行为检测方法，包括基于背景差分以及光流统计的运动区域检测，基于时空特征以及深度特征的特征融合，基于多SVM模型训练的决策。本发明对各个维度特征分别训练分类器，最终选择集成学习的方法进行异常检测的决策。本发明的目的在于通过快速检测的手段检测出运动目标区域，改进传统的遍历式的小块检测，提高计算效率，同时通过特征层面以及模型决策层面的融合，提高检测的准确率。