一种基于傅里叶分解的旋转机械故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于傅里叶分解的旋转机械故障诊断方法，包括如下步骤：(1)通过碰摩声发射试验装置获得声发射信号；(2)定义傅里叶分解方法和傅里叶固有频带函数；(3)在声发射信号傅里叶频域内自适应的搜索最小数量的傅里叶固有频带函数；(4)通过解析傅里叶固有频带函数来获得时频能量谱，由信号时频能量谱的变化来判断故障的发生。本发明将非平稳非线性信号分解为若干个傅里叶固有频带函数和一个残余分量，残余分量几乎为0，信号得到很好的划分；有效的判断旋转机械碰摩故障的发生，可判断故障发生的时间和演变趋势，且时频分辨率高，不存在端点效应以及模态混叠现象，基于傅里叶变换理论，有坚实的理论基础和完备的数学模型。