基于韦伯分布参数的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于韦伯分布参数的图像检索方法，对图像进行NSCT分解；利用韦伯分布概率密度函数将分解所得图像的形状参数及尺度参数作为图像特征，存入图像特征库以待检索使用；然后，对待检索图像进行如上操作；最后，利用欧式距离计算待检索图像与图像库图像之间的相似度，并按照相似度从大到小排序输出，得到检索结果。实验结果表明，本发明的方法由于以韦伯分布统计模型的形状参数和尺度参数作为每幅图像的特征，解决了在描述数据统计信息时自由度与灵活度差的问题，有效降低了时间复杂度。