一种新型光谱多元分析分类与识别方法及其用途

摘要

本发明为一种新型光谱多元分析分类与识别方法及其用途，针对SIMCA方法因欧氏距离导致分类不够精确的问题，采用了马氏距离来代替欧式距离进行预测，是一种改进的SIMCA方法。主要包括：样本制备与光谱采集、样本光谱数据采集与处理、建立多元校正模型、预测和评价五个部分。与传统的SIMCA方法相比，本发明的优势：改善了SIMCA的分类精度，应用的范围更广。本发明适用于对固体、液体、气体状态的多组分样品的识别，具有良好的应用前景。