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一种基于压缩感知的鲁棒目标追踪方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的鲁棒目标追踪方法,包括初始阶段和追踪阶段,本发明的技术方案是对压缩感知提取后的特征进一步的特征选择,去除对分类效果贡献量小的特征,得到高判别性的压缩特征并进行分类。本发明所述方法对视频中的目标能够实时追踪、准确性高、计算复杂度低且能对光照变化大,目标被遮挡的情景具有较好的追踪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN106651912A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201611020862.6

  • 申请日2016-11-21

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构广东广信君达律师事务所;

  • 代理人杨晓松

  • 地址 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 02:10:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T7/246 申请公布日:20170510 申请日:20161121

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-06-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20161121

    实质审查的生效

  • 2017-05-10

    公开

    公开

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