针对用户角色无差异对待和数据稀疏的推荐系统及方法

摘要

本发明请求保护一种针对用户角色无差异对待和数据稀疏问题的推荐系统及方法，属于数据挖掘和信息检索领域。包括步骤：首先，为解决用户角色无差异对待问题，基于用户评分密度，利用时间切片方法划分评分时间区域。同时，引入信息熵理论度量时间区域内用户角色，进行用户角色动态划分，实现评分数据层次化处理。其次，针对数据稀疏问题，构建基于“用户‑项目‑角色”的张量分解评分预测模型，通过CP分解法对数据缺失值进行处理，得到评分预测结果，生成目标用户推荐列表。本发明有效改善了数据稀疏性产生的问题，提高了推荐效率。